< img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1241806559960313&ev=PageView&noscript=1" /> వార్తలు - డ్రోన్‌ల ద్వారా పెద్ద ఏరియా ఏరియల్ సర్వేల కోసం నాలుగు ప్రధాన ఇబ్బందులు మరియు పరిష్కారాలు – మునుపటి

డ్రోన్‌ల ద్వారా పెద్ద ఏరియా ఏరియల్ సర్వేల కోసం నాలుగు ప్రధాన ఇబ్బందులు మరియు పరిష్కారాలు - మునుపటి

డ్రోన్ టెక్నాలజీ అభివృద్ధితో, స్మార్ట్ కామెట్ సిటీ నిర్మాణం పురోగమిస్తూనే ఉంది, పట్టణ ఇమేజింగ్, త్రీ-డైమెన్షనల్ మోడలింగ్ మరియు ఇతర కాన్సెప్ట్‌లు పట్టణ నిర్మాణం, భౌగోళిక, ప్రాదేశిక సమాచార అనువర్తనాలతో సరిహద్దులను అధిగమించడానికి మరియు క్రమంగా రెండు నుండి అభివృద్ధి చెందుతాయి. - త్రిమితీయ నుండి త్రిమితీయ. అయినప్పటికీ, సహజ వాతావరణం, సాంకేతిక అభివృద్ధి మరియు పెద్ద-ప్రాంత వైమానిక సర్వే యొక్క అనువర్తనంలో డ్రోన్ యొక్క పరిమితుల యొక్క ఇతర అంశాల కారణంగా, తరచుగా ఇప్పటికీ అనేక ఇబ్బందులు ఉన్నాయి.

01. భౌగోళిక ప్రభావం

పెద్ద-ప్రాంత వైమానిక సర్వేల సమయంలో సంక్లిష్ట భూభాగాన్ని సులభంగా ఎదుర్కొంటారు. ముఖ్యంగా పీఠభూములు, మైదానాలు, కొండలు, పర్వతాలు మొదలైన మిశ్రమ భూభాగాలు ఉన్న ప్రాంతాలలో, దృష్టి రంగంలో అనేక గుడ్డి మచ్చలు, అస్థిరమైన సిగ్నల్ ప్రచారం, పీఠభూమిలో సన్నని గాలి మొదలైన వాటి కారణంగా ఇది దారి తీస్తుంది. డ్రోన్ యొక్క ఆపరేషన్ వ్యాసార్థం యొక్క పరిమితి మరియు శక్తి లేకపోవడం మొదలైనవి డ్రోన్ యొక్క ఆపరేషన్‌ను ప్రభావితం చేస్తాయి.

1

02. వాతావరణ పరిస్థితుల ప్రభావం

పెద్ద-ప్రాంత ఏరియల్ సర్వే అంటే మరింత ఆపరేషన్ సమయం అవసరం. వేర్వేరు సమయ వ్యవధిలో సేకరించిన విభిన్న కాంతి, రంగు మరియు డైనమిక్ దృశ్య స్థితులు సేకరించిన డేటాలో అస్థిరతలకు దారితీయవచ్చు, మోడలింగ్ ఇబ్బందులను పెంచుతాయి మరియు ఫలితాల నాణ్యతను నాణ్యతగా మార్చడం కూడా తిరిగి ఆపరేషన్ అవసరానికి దారి తీస్తుంది.

03.సాంకేతిక చిక్కులు

డ్రోన్ ఏరియల్ సర్వే అనేది బహుళ సాంకేతిక రంగాలను కలిగి ఉన్న సమగ్ర అప్లికేషన్, ఇది అనేక డ్రోన్ సాంకేతికతలకు అధిక అవసరాలు కలిగి ఉంటుంది. వివిధ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల యొక్క అసమాన అభివృద్ధి మరియు బహుళ మానవరహిత విమాన ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు పేలోడ్‌ల తక్కువ ఏకీకరణ కారణంగా పెద్ద-ప్రాంత ఏరియల్ సర్వేయింగ్ రంగంలో డ్రోన్‌ల యొక్క లోతైన అప్లికేషన్‌ను కొంతవరకు పరిమితం చేసింది.

04. ఆపరేటర్ వృత్తి నైపుణ్యం

పెద్ద ప్రాంత వైమానిక సర్వేల నుండి సేకరించిన పెద్ద మొత్తంలో డేటా మరియు అధిక ఖచ్చితత్వ అవసరాల కారణంగా, ఇది సుదీర్ఘ కార్యాచరణ చక్రానికి మరియు ప్రత్యేక సిబ్బందికి అధిక డిమాండ్‌కు దారితీస్తుంది. మోడలింగ్‌కు పెద్ద ప్రాంత విభజన, బ్లాక్ లెక్కింపు మరియు డేటా విలీనం అవసరం అయితే, డేటా లెక్కింపు వాల్యూమ్ పెరుగుతుంది, దీని వలన తప్పు సహన రేటు తగ్గుతుంది.

మొత్తం ఆపరేషన్ ప్రక్రియ మరిన్ని సమస్యలను ఎదుర్కొంటుంది, కాబట్టి ఆపరేషన్ ప్రక్రియలో ఎదురయ్యే అన్ని రకాల పరిస్థితులను సౌకర్యవంతంగా ఎదుర్కోవడానికి ఆపరేటర్‌లు తగినంత అంతర్గత మరియు బాహ్య అనుభవాన్ని కలిగి ఉండటం అవసరం.

4

తదుపరి నవీకరణలో, మేము పై సమస్యలకు సాధ్యమయ్యే పరిష్కారాలను ప్రతిపాదిస్తాము.


పోస్ట్ సమయం: ఆగస్ట్-08-2023

మీ సందేశాన్ని వదిలివేయండి

దయచేసి అవసరమైన ఫీల్డ్‌లను పూరించండి.