UAVలు వివిధ రకాల రిమోట్ సెన్సింగ్ సెన్సార్‌లను కలిగి ఉంటాయి, ఇవి బహుళ-డైమెన్షనల్, హై-ప్రెసిషన్ వ్యవసాయ భూముల సమాచారాన్ని పొందగలవు మరియు బహుళ రకాల వ్యవసాయ భూముల సమాచారాన్ని డైనమిక్ పర్యవేక్షణను గ్రహించగలవు. ఇటువంటి సమాచారంలో ప్రధానంగా పంట ప్రాదేశిక పంపిణీ సమాచారం (వ్యవసాయ భూముల స్థానికీకరణ, పంట జాతుల గుర్తింపు, ప్రాంత అంచనా మరియు మార్పు డైనమిక్ పర్యవేక్షణ, క్షేత్ర మౌలిక సదుపాయాల వెలికితీత), పంట పెరుగుదల సమాచారం (పంట ఫినోటైపిక్ పారామితులు, పోషక సూచికలు, దిగుబడి) మరియు పంట పెరుగుదల ఒత్తిడి కారకాలు (క్షేత్ర తేమ, తెగుళ్ళు మరియు వ్యాధులు) డైనమిక్స్ ఉన్నాయి.
వ్యవసాయ భూముల ప్రాదేశిక సమాచారం
వ్యవసాయ భూమి యొక్క ప్రాదేశిక స్థాన సమాచారంలో పొలాల భౌగోళిక కోఆర్డినేట్లు మరియు దృశ్య వివక్షత లేదా యంత్ర గుర్తింపు ద్వారా పొందిన పంట వర్గీకరణలు ఉంటాయి. క్షేత్ర సరిహద్దులను భౌగోళిక కోఆర్డినేట్ల ద్వారా గుర్తించవచ్చు మరియు నాటడం ప్రాంతాన్ని కూడా అంచనా వేయవచ్చు. ప్రాంతీయ ప్రణాళిక మరియు ప్రాంత అంచనా కోసం బేస్ మ్యాప్‌గా టోపోగ్రాఫిక్ మ్యాప్‌లను డిజిటలైజ్ చేసే సాంప్రదాయ పద్ధతిలో సమయానుకూలత తక్కువగా ఉంటుంది మరియు సరిహద్దు స్థానం మరియు వాస్తవ పరిస్థితి మధ్య వ్యత్యాసం చాలా పెద్దది మరియు అంతర్ దృష్టి లేకపోవడం వలన ఖచ్చితమైన వ్యవసాయం అమలుకు అనుకూలంగా ఉండదు. UAV రిమోట్ సెన్సింగ్ వ్యవసాయ భూమి యొక్క సమగ్ర ప్రాదేశిక స్థాన సమాచారాన్ని నిజ సమయంలో పొందగలదు, ఇది సాంప్రదాయ పద్ధతుల యొక్క సాటిలేని ప్రయోజనాలను కలిగి ఉంది. హై-డెఫినిషన్ డిజిటల్ కెమెరాల నుండి వైమానిక చిత్రాలు వ్యవసాయ భూమి యొక్క ప్రాథమిక ప్రాదేశిక సమాచారాన్ని గుర్తించడం మరియు నిర్ణయించగలవు మరియు ప్రాదేశిక ఆకృతీకరణ సాంకేతికత అభివృద్ధి వ్యవసాయ భూమి స్థాన సమాచారంపై పరిశోధన యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు లోతును మెరుగుపరుస్తుంది మరియు ఎత్తు సమాచారాన్ని పరిచయం చేస్తూ ప్రాదేశిక స్పష్టతను మెరుగుపరుస్తుంది, ఇది వ్యవసాయ భూమి యొక్క ప్రాదేశిక సమాచారాన్ని చక్కగా పర్యవేక్షించడాన్ని గ్రహిస్తుంది.
పంట పెరుగుదల సమాచారం
పంట పెరుగుదలను ఫినోటైపిక్ పారామితులు, పోషక సూచికలు మరియు దిగుబడిపై సమాచారం ద్వారా వర్గీకరించవచ్చు. ఫినోటైపిక్ పారామితులలో వృక్షసంపద కవర్, ఆకు విస్తీర్ణ సూచిక, బయోమాస్, మొక్కల ఎత్తు మొదలైనవి ఉన్నాయి. ఈ పారామితులు పరస్పరం సంబంధం కలిగి ఉంటాయి మరియు సమిష్టిగా పంట పెరుగుదలను వర్గీకరిస్తాయి. ఈ పారామితులు పరస్పరం సంబంధం కలిగి ఉంటాయి మరియు సమిష్టిగా పంట పెరుగుదలను వర్గీకరిస్తాయి మరియు తుది దిగుబడికి నేరుగా సంబంధం కలిగి ఉంటాయి. వ్యవసాయ సమాచార పర్యవేక్షణ పరిశోధనలో ఇవి ఆధిపత్యం చెలాయిస్తాయి మరియు మరిన్ని అధ్యయనాలు నిర్వహించబడ్డాయి.
1) క్రాప్ ఫినోటైపిక్ పారామితులు
లీఫ్ ఏరియా ఇండెక్స్ (LAI) అనేది యూనిట్ ఉపరితల వైశాల్యానికి ఏకపక్ష ఆకుపచ్చ ఆకు వైశాల్యం యొక్క మొత్తం, ఇది పంట యొక్క కాంతి శక్తి యొక్క శోషణ మరియు వినియోగాన్ని బాగా వర్ణించగలదు మరియు పంట యొక్క పదార్థ సంచితం మరియు తుది దిగుబడికి దగ్గరి సంబంధం కలిగి ఉంటుంది. లీఫ్ ఏరియా ఇండెక్స్ ప్రస్తుతం UAV రిమోట్ సెన్సింగ్ ద్వారా పర్యవేక్షించబడుతున్న ప్రధాన పంట పెరుగుదల పారామితులలో ఒకటి. మల్టీస్పెక్ట్రల్ డేటాతో వృక్ష సూచికలను (నిష్పత్తి వృక్ష సూచిక, సాధారణీకరించిన వృక్ష సూచిక, నేల కండిషనింగ్ వృక్ష సూచిక, వ్యత్యాస వృక్ష సూచిక మొదలైనవి) లెక్కించడం మరియు గ్రౌండ్ ట్రూత్ డేటాతో రిగ్రెషన్ నమూనాలను స్థాపించడం అనేది ఫినోటైపిక్ పారామితులను విలోమం చేయడానికి మరింత పరిణతి చెందిన పద్ధతి.
పంటల చివరి పెరుగుదల దశలో భూమి పైన ఉన్న బయోమాస్ దిగుబడి మరియు నాణ్యత రెండింటికీ దగ్గరి సంబంధం కలిగి ఉంటుంది. ప్రస్తుతం, వ్యవసాయంలో UAV రిమోట్ సెన్సింగ్ ద్వారా బయోమాస్ అంచనా ఇప్పటికీ ఎక్కువగా మల్టీస్పెక్ట్రల్ డేటాను ఉపయోగిస్తుంది, స్పెక్ట్రల్ పారామితులను సంగ్రహిస్తుంది మరియు మోడలింగ్ కోసం వృక్షసంపద సూచికను లెక్కిస్తుంది; బయోమాస్ అంచనాలో స్పేషియల్ కాన్ఫిగరేషన్ టెక్నాలజీకి కొన్ని ప్రయోజనాలు ఉన్నాయి.
2) పంట పోషక సూచికలు
పంట పోషక స్థితిని సాంప్రదాయకంగా పర్యవేక్షించడానికి పోషకాలు లేదా సూచికల (క్లోరోఫిల్, నైట్రోజన్, మొదలైనవి) కంటెంట్‌ను నిర్ధారించడానికి క్షేత్ర నమూనా మరియు ఇండోర్ రసాయన విశ్లేషణ అవసరం, అయితే UAV రిమోట్ సెన్సింగ్ వివిధ పదార్థాలు రోగ నిర్ధారణ కోసం నిర్దిష్ట వర్ణపట ప్రతిబింబం-శోషణ లక్షణాలను కలిగి ఉన్నాయనే వాస్తవం ఆధారంగా ఉంటుంది. క్లోరోఫిల్ కనిపించే కాంతి బ్యాండ్‌లో రెండు బలమైన శోషణ ప్రాంతాలను కలిగి ఉండటం, అవి 640-663 nm యొక్క ఎరుపు భాగం మరియు 430-460 nm యొక్క నీలి-వైలెట్ భాగం, అయితే 550 nm వద్ద శోషణ బలహీనంగా ఉండటం ఆధారంగా పర్యవేక్షించబడుతుంది. పంటలు లోపించిన తర్వాత ఆకు రంగు మరియు ఆకృతి లక్షణాలు మారుతాయి మరియు వివిధ లోపాలు మరియు సంబంధిత లక్షణాలకు అనుగుణంగా రంగు మరియు ఆకృతి యొక్క గణాంక లక్షణాలను కనుగొనడం పోషక పర్యవేక్షణకు కీలకం. పెరుగుదల పారామితుల పర్యవేక్షణ మాదిరిగానే, లక్షణ బ్యాండ్‌లు, వృక్షసంపద సూచికలు మరియు అంచనా నమూనాల ఎంపిక ఇప్పటికీ అధ్యయనం యొక్క ప్రధాన కంటెంట్.
3) పంట దిగుబడి
పంట దిగుబడిని పెంచడం వ్యవసాయ కార్యకలాపాల ప్రధాన లక్ష్యం, మరియు దిగుబడి యొక్క ఖచ్చితమైన అంచనా వ్యవసాయ ఉత్పత్తి మరియు నిర్వహణ నిర్ణయం తీసుకునే విభాగాలు రెండింటికీ ముఖ్యమైనది. అనేక మంది పరిశోధకులు బహుళ కారకాల విశ్లేషణ ద్వారా అధిక అంచనా ఖచ్చితత్వంతో దిగుబడి అంచనా నమూనాలను స్థాపించడానికి ప్రయత్నించారు.
వ్యవసాయ తేమ
వ్యవసాయ భూమి తేమను తరచుగా ఉష్ణ పరారుణ పద్ధతుల ద్వారా పర్యవేక్షిస్తారు. అధిక వృక్షసంపద ఉన్న ప్రాంతాలలో, ఆకు స్టోమాటా మూసివేయడం వలన ట్రాన్స్పిరేషన్ కారణంగా నీటి నష్టం తగ్గుతుంది, ఇది ఉపరితలం వద్ద గుప్త ఉష్ణ ప్రవాహాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు ఉపరితలం వద్ద సున్నితమైన ఉష్ణ ప్రవాహాన్ని పెంచుతుంది, ఇది పందిరి ఉష్ణోగ్రతలో పెరుగుదలకు కారణమవుతుంది, ఇది మొక్క పందిరి ఉష్ణోగ్రతగా పరిగణించబడుతుంది. నీటి ఒత్తిడి సూచిక యొక్క పంట శక్తి సమతుల్యతను ప్రతిబింబించడం వలన పంట నీటి పరిమాణం మరియు పందిరి ఉష్ణోగ్రత మధ్య సంబంధాన్ని లెక్కించవచ్చు, కాబట్టి ఉష్ణ పరారుణ సెన్సార్ ద్వారా పొందిన పందిరి ఉష్ణోగ్రత వ్యవసాయ భూమి యొక్క తేమ స్థితిని ప్రతిబింబిస్తుంది; చిన్న ప్రాంతాలలో బంజరు నేల లేదా వృక్షసంపద కవర్, నేల తేమను పరోక్షంగా భూగర్భ ఉష్ణోగ్రతతో విలోమం చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు, దీని సూత్రం: నీటి నిర్దిష్ట వేడి పెద్దది, వేడి ఉష్ణోగ్రత మారడానికి నెమ్మదిగా ఉంటుంది, కాబట్టి పగటిపూట భూగర్భ ఉష్ణోగ్రత యొక్క ప్రాదేశిక పంపిణీ పరోక్షంగా నేల తేమ పంపిణీలో ప్రతిబింబిస్తుంది. అందువల్ల, పగటిపూట భూగర్భ ఉష్ణోగ్రత యొక్క ప్రాదేశిక పంపిణీ పరోక్షంగా నేల తేమ పంపిణీని ప్రతిబింబిస్తుంది. పందిరి ఉష్ణోగ్రత పర్యవేక్షణలో, బంజరు నేల ఒక ముఖ్యమైన జోక్యం కారకం. కొంతమంది పరిశోధకులు బేర్ నేల ఉష్ణోగ్రత మరియు పంట నేల కవర్ మధ్య సంబంధాన్ని అధ్యయనం చేశారు, బేర్ నేల వల్ల కలిగే పందిరి ఉష్ణోగ్రత కొలతలు మరియు నిజమైన విలువ మధ్య అంతరాన్ని స్పష్టం చేశారు మరియు పర్యవేక్షణ ఫలితాల ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడానికి వ్యవసాయ భూమి తేమ పర్యవేక్షణలో సరిదిద్దబడిన ఫలితాలను ఉపయోగించారు. వాస్తవ వ్యవసాయ భూమి ఉత్పత్తి నిర్వహణలో, క్షేత్ర తేమ లీకేజీ కూడా దృష్టి కేంద్రంగా ఉంది, నీటిపారుదల ఛానల్ తేమ లీకేజీని పర్యవేక్షించడానికి ఇన్ఫ్రారెడ్ ఇమేజర్‌లను ఉపయోగించి అధ్యయనాలు జరిగాయి, ఖచ్చితత్వం 93% కి చేరుకుంటుంది.
తెగుళ్ళు మరియు వ్యాధులు
మొక్కల తెగుళ్ళు మరియు వ్యాధుల యొక్క నియర్-ఇన్ఫ్రారెడ్ స్పెక్ట్రల్ రిఫ్లెక్షన్స్ పర్యవేక్షణను ఉపయోగించడం, దీని ఆధారంగా: స్పాంజ్ కణజాలం మరియు కంచె కణజాల నియంత్రణ ద్వారా ప్రతిబింబం యొక్క నియర్-ఇన్ఫ్రారెడ్ ప్రాంతంలో ఆకులు, ఆరోగ్యకరమైన మొక్కలు, తేమ మరియు విస్తరణతో నిండిన ఈ రెండు కణజాల అంతరాలు, వివిధ రేడియేషన్ యొక్క మంచి ప్రతిబింబం; మొక్క దెబ్బతిన్నప్పుడు, ఆకు దెబ్బతింటుంది, కణజాలం వాడిపోతుంది, నీరు తగ్గుతుంది, ఇన్ఫ్రారెడ్ ప్రతిబింబం కోల్పోయే వరకు తగ్గుతుంది.
పంట తెగుళ్లు మరియు వ్యాధులకు ఉష్ణ పరారుణ కిరణాల ద్వారా ఉష్ణోగ్రతను పర్యవేక్షించడం కూడా ఒక ముఖ్యమైన సూచిక. ఆరోగ్యకరమైన పరిస్థితులలో మొక్కలు, ప్రధానంగా ఆకు స్టోమాటల్ తెరుచుకోవడం మరియు ట్రాన్స్పిరేషన్ నియంత్రణను మూసివేయడం ద్వారా, వాటి స్వంత ఉష్ణోగ్రత యొక్క స్థిరత్వాన్ని కాపాడుకోవడానికి; వ్యాధి విషయంలో, రోగలక్షణ మార్పులు సంభవిస్తాయి, మొక్కపై వ్యాధికారకంలో వ్యాధికారక - హోస్ట్ పరస్పర చర్యలు, ముఖ్యంగా ప్రభావం యొక్క ట్రాన్స్పిరేషన్ సంబంధిత అంశాలపై, ఉష్ణోగ్రత పెరుగుదల మరియు పతనం యొక్క సోకిన భాగాన్ని నిర్ణయిస్తాయి. సాధారణంగా, మొక్కల సెన్సింగ్ స్టోమాటల్ తెరుచుకోవడం యొక్క నియంత్రణను సడలించడానికి దారితీస్తుంది మరియు అందువల్ల ఆరోగ్యకరమైన ప్రాంతం కంటే వ్యాధిగ్రస్త ప్రాంతంలో ట్రాన్స్పిరేషన్ ఎక్కువగా ఉంటుంది. బలమైన ట్రాన్స్పిరేషన్ సోకిన ప్రాంతం యొక్క ఉష్ణోగ్రతలో తగ్గుదలకు దారితీస్తుంది మరియు ఆకు ఉపరితలంపై నెక్రోటిక్ మచ్చలు కనిపించే వరకు సాధారణ ఆకు కంటే ఆకు ఉపరితలంపై అధిక ఉష్ణోగ్రత వ్యత్యాసానికి దారితీస్తుంది. నెక్రోటిక్ ప్రాంతంలోని కణాలు పూర్తిగా చనిపోయాయి, ఆ భాగంలో ట్రాన్స్పిరేషన్ పూర్తిగా పోతుంది మరియు ఉష్ణోగ్రత పెరగడం ప్రారంభమవుతుంది, కానీ మిగిలిన ఆకు ఇన్ఫెక్షన్ కావడం ప్రారంభించినందున, ఆకు ఉపరితలంపై ఉష్ణోగ్రత వ్యత్యాసం ఎల్లప్పుడూ ఆరోగ్యకరమైన మొక్క కంటే ఎక్కువగా ఉంటుంది.
ఇతర సమాచారం
వ్యవసాయ భూముల సమాచార పర్యవేక్షణ రంగంలో, UAV రిమోట్ సెన్సింగ్ డేటా విస్తృత శ్రేణి అనువర్తనాలను కలిగి ఉంది. ఉదాహరణకు, బహుళ ఆకృతి లక్షణాలను ఉపయోగించి మొక్కజొన్న పడిపోయిన ప్రాంతాన్ని సంగ్రహించడానికి, NDVI సూచికను ఉపయోగించి పత్తి పరిపక్వ దశలో ఆకుల పరిపక్వత స్థాయిని ప్రతిబింబించడానికి మరియు అధిక పురుగుమందుల వాడకాన్ని నివారించడానికి పత్తిపై అబ్సిసిక్ ఆమ్లం చల్లడాన్ని సమర్థవంతంగా మార్గనిర్దేశం చేసే అబ్సిసిక్ ఆమ్ల అప్లికేషన్ ప్రిస్క్రిప్షన్ మ్యాప్‌లను రూపొందించడానికి దీనిని ఉపయోగించవచ్చు. వ్యవసాయ భూముల పర్యవేక్షణ మరియు నిర్వహణ అవసరాల ప్రకారం, UAV రిమోట్ సెన్సింగ్ డేటా యొక్క సమాచారాన్ని నిరంతరం అన్వేషించడం మరియు దాని అప్లికేషన్ రంగాలను విస్తరించడం సమాచార మరియు డిజిటలైజ్డ్ వ్యవసాయం యొక్క భవిష్యత్తు అభివృద్ధికి అనివార్యమైన ధోరణి.
పోస్ట్ సమయం: డిసెంబర్-24-2024